数据共享、可见性驱动着负载招标的未来

托运人将货物从一个地方运送到另一个地方, 它启动了一系列事件，这些事件是实现最终交付所必需的. 在这个过程中，涉及的流程很多，其中最主要的就是招标过程. 在过去的几年里，搬家需要打一系列电话. 这些年来，随着科技的发展，情况发生了改变, 首先是传真，然后是电子邮件, 但即使今天, 负载招标在一定程度上仍然需要手工流程.

真正地改进流程，把成本从等式中剔除, 需要对流程进行更大的数据共享和可见性. 这是成为 这对参与这个过程的人来说更明显 由于供应链越来越复杂，配送窗口越来越小，越来越紧.

“几年前, 你有相当固定的供应链的托运人，他们有一个[可靠的]承运人基础,布莱恩·霍奇森解释道, 运输战略副总裁 笛卡尔. 每个发货人可能都有一个他们的前10个承运人的列表，并通过电话或电子邮件欧冠足彩怎么买他们. EDI改进了通信过程，但仍存在不足. 他补充道:“即便如此，大部分还是通过电子邮件和电话。.

由于托运人多样化和电子商务，供应链变得越来越复杂, 托运人现在需要更有适应能力. 这使得 负载招标过程 更复杂的.

迎接未来的这些变化, 这一过程可能会出现一些有史以来最重大的变化. 霍奇森表示，托运人将需要更好地与运营商网络连接，并通过中间商和运营商实现这一目标 第三方物流 (第三方物流)供应商，这样他们就可以看到产能在哪里，以及如何利用它.

他指出:“现在他们正(试图)连接到一个网络，(这将使他们拥有更广泛的运营商基础)。. 这个航母基地对托运人来说已经不像未来那样可用了. “托运人与承运人和经纪人关系密切, (但)(市场)波动性的增加，正增加经纪商的重要性.”

霍奇森说，这是未来的趋势, 经纪公司可能会将他们的运力合二为一，为托运人提供更多可用卡车的信息，这就是所谓的运力或运力匹配解决方案.

他表示:“要让货运匹配起来，你需要规模，而经纪公司拥有这样的规模。. “经纪人可以专业化，这样他们就能满足这种需求, 但他们也可以使用更大的航母基地.”

笛卡尔刚刚推出了一款新产品，适用于这种情况

alm. 笛卡尔 MacroPoint容量匹配消除了经纪人/托运人寻找可用容量的手工过程. 该解决方案利用机器学习来帮助找出经纪人或托运人网络内和网络外的可用卡车运力. 它还有助于确定卡车下一步要去哪里, 告诉大家哪里可以找到卡车.

霍奇森说:“欧冠冠军足彩坚信产能匹配是解决产能问题的关键。.

霍奇森还认为，物联网解决方案将有助于为这一过程提供更多的数据可见性. 例如，负载是否需要温度监测，它是否满足这些要求?

“如果你在运送化学品，那辆卡车会晚到两个小时, 我想知道这个，以便重新安排我的劳动力,”霍奇森补充道. “这些都是今天正在发生的事情，随着更多的数据点被纳入，这些事情将变得更好.”

Robert Brothers欧冠冠军足彩开发部经理 麦克劳德软件托运人正在推动更多的数据可见性和共享数据.

“对我来说, 目前的情况是，欧冠冠军足彩正在将一些数据聚合器引入市场……试图与托运人合作，制定不基于edi的投标方案,”他说. 他们可能会在托运人和TMS之间建立一个接口.

“在某些方面，这是一件好事, 但它也在向我不确定是否值得投资的系统投资(资金),”兄弟补充道. “但这是欧冠冠军足彩的要求.”

这个数据聚合器的角色由Project44等公司扮演, 虽然它仍然只是整个市场的一小部分, 这是一个不断增长的领域. 兄弟指出，大型货运公司尤其是这一推动力的背后推手, 并指出通用汽车公司和安海斯-布希公司都参与了这个项目. 他表示:“如果你开始拥有大型货主，其他公司就会效仿。.

霍奇森表示，数据共享的使用将需要增长，以帮助开拓更多的机会. 笛卡尔非常努力地确保承运人或经纪人/托运人在其系统中共享的数据受到保护, 将数据集成过程作为一个“选择加入”选项. “你的信息是受保护的，你可以选择加入，欧冠冠军足彩相信通过选择，你会得到好处,”霍奇森说.

不过，传统的EDI不会消失，兄弟说，但是我

t可能会改变, 需要“中间的人[去]将EDI转换成一种服务，你必须经历”一个将不同的技术结合在一起的系统.

区块链也可能影响负荷招标过程, 帮助创建发货的步骤和可跟踪性组件的可见性. 霍奇森指出:“负载招标过程往往是一个轮辐。.

随着行业普遍转向更开放透明的数据解决方案, 负荷招标过程也可能开放. MacroPoint容量匹配解决方案利用了一些早期的步骤, 但随着经纪商和托运人利用传统十大运营商之外不断增长的网络，透明度可能会变得更加重要. “加上利用运费匹配的经纪人”，它为托运人提供了更多接触承运人的途径, 霍奇森说.

增加的透明度也应该帮助经纪人/托运人在货物招标过程中做出更好的决定，因为他们了解零售商, 例如, 他们的滞留率更高，或者拥有更多可预测的天气和交通数据，从而提高预计到达时间.

“总的来说, 数据的粒度提供了[更多的可见性],”霍奇森说, 注意，人工智能将有助于这种可见性.

Brothers表示，增加的可见性可以加快整个过程.

“如今，(托运人)不知道自己是否有运力，”他表示. “如今，他们将货物交付，然后等待(承运人)告诉他们是否有运力. 如果他们知道自己没有产能，他们就可以“更快地找到产能”.

围绕数据未来的主要问题仍然是参与者是否愿意分享数据.

“这取决于数据许可协议的内容，”Brothers指出. “如果他们能将这些数据匿名化，那么运营商可能更愿意分享这些数据.”

如果有更有效的数据共享, 这样，负荷招标过程才能真正成为对各方都有利的过程.